导语：我们已经进入了“云移物大智”的时代，应该应势而谋、因势而动、顺势而为，利用现代信息技术实现医疗价值，提升医疗效率。

“如果一家医院没有医疗质量安全就没办法生存发展，就不会得到社会的认可。”

在广西医科大学第一附属医院院长陈俊强看来，医疗质量和安全是医院的立命之本，是医院应对竞争的关键，是防患医疗纠纷的根本，是医院生存发展的生命线，是医院品牌的标志，是医疗管理者的永恒话题。

如何做好医疗质量与安全管理？在今年由国家卫生健康委能力建设和继续教育中心（简称中心）主办的第七届中国现代医院管理能力建设与发展大会上，广西医科大学第一附属医院陈俊强院长向大家介绍了赋能医疗质量与安全管理的两大利器——大数据和人工智能（AI）。

他强调，我们已经进入了“云移物大智”的时代，云计算、移动互联网、物联网、大数据、人工智能，给医院的发展带来了挑战和机遇。作为医院管理者，必须抓住时代机遇，赋能医院管理和医疗质量提升。

大数据：海量信息夯实智慧医院的“地基”

健康医疗大数据包含着海量的信息，其中主要有三个部分：

一是临床大数据，比如常见的病例数据、药物管理的数据、患者的行为表现等。

二是生物大数据，比如组学信息数据、监测体征数据等。

三是健康大数据，健康大数据包括健康监测管理的数据、进行简单体检时医疗机构采集的数据。随着穿戴设备品种的增加，各类生命体征数据、人体环境的交互数据的采集增多，健康大数据的规模也不断扩增。

在用途方面，大数据在医疗方面目前主要应用于临床研究。比如说进行疗效评价、疾病分析等。

其次，它也可以用于公共卫生，包括疾病的预警监测、慢性病管理干预等，特别在新冠疫情期间，大数据在助力公共卫生管理方面发挥了重要作用。

另外，它还可以助力医院运营管理和政策制定。2021年，国家卫生健康委颁布了《关于印发公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）的通知》，明确指出大数据是提升医院运营管理水平重要的手段。2020年公立医院的绩效考核的数据就是运用天河二号的超级计算器分析3.89亿份病案首页和其他184.7万项数据、3.25万条佐证资料后得出的。

陈俊强院长特别指出：公立医院高质量发展，其方法和路径离不开大数据。

以广西医科大学第一附属医院为例，该院应用运营管理制度体系＋大数据的信息决策和管理工具，优化医院管理模式。医院近年来打造了三大数据中心，临床数据中心、科研数据中心、运营管理中心来夯实智慧医院的地基，利用大数据中心助力精细化医疗质量管理。

陈院长表示：“如果想要构建智慧医院，必须要打好这个地基。”

人工智能：“第二医生”助力精准诊疗

依托于大数据，加以深度学习和强大的计算能力，人工智能（AI）横空出世。当前AI已经成为赋能医疗的核心角色。《2018年世界人工智能产业蓝皮书》认为，AI应用在中国最具有发展前景的领域就是医疗保健。

陈俊强院长认为，AI在辅助诊疗方面已经日臻成熟，比如医学影像诊断、临床决策支持等，它在很大程度上辅助和优化了诊疗决策，提升了医疗质量与安全。AI虽然无法完全代替人类医生，但确实在诊疗上发挥着越来越重要的作用，可谓患者的“第二医生”。

“精准医学的发展，依赖于精准的诊断，而精准的诊断受益于AI技术的不断进步。”

据陈院长介绍，目前临床应用中比较有代表性的是AI+影像诊断系统，比如该院的乳腺癌钼靶筛查人工智能系统对乳腺钼靶图片的诊断效率已经优于放射专家。

而临床决策支持系统（CDSS）是AI的另一大应用，该院基于AI技术开发的CDSS，可以为肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌等六种癌症提供咨询服务，只需将患者的医疗记录输入系统，系统就可以进行智能分析，给出可供参考的治疗方案，并对方案进行排序。

“有了精准的诊断，就能有精准的治疗。”

精准靶向治疗、精准手术治疗、精准放疗，也都少不了AI的身影。在放疗中，AI可以在人工勾画的基础上，再进行自动勾画，实现对靶细胞智能、高效、精准的放疗，大大提高治疗的效率和质量。

AI的魅力还远不止于此，它不仅可以是“虚拟医生”，也可以是“虚拟患者”，通过模拟的模型，模拟的情景，帮助医生进行技能训练。

模拟医学的应用主要分为三个层次，模拟教学，助力“合格”医护的培养；虚拟仿真技术及3D打印等技术应用，加快“精尖”医生成长；AI+医疗赋能模拟医学新内涵，探索“智慧”医生培养。

在临床实践过程中，AI还可以在术前模拟患者病情状况，帮助医生反复练习，并辅助临床制定手术方案，最终达到智慧医疗和精准的医疗。

下图就展示了在颅脑手术中，通过术前仿真模拟手术，精准手术范围及手术入路；3D打印模型还可以在术前能够真实呈现颅内肿瘤与周围组织关系。让医生可以更好地规划手术。

图注：仿真模拟在颅脑手术中的应用

现在，AI参与下的模拟医学已经成为世界主流的医学技能训练方法，被公认为有利于提高医生操作技能，并大幅提高患者医疗安全。