为进一步推动医研企协同创新发展，加快人工智能产品临床试验，助力北京市培育有潜力的人工智能企业开展创新型产品研发，受北京市科委委托，我中心承担了《肺部病变多模态影像和乳腺癌X线医学人工智能标准数据集研究》课题研究工作。10月29日下午，课题组在北京召开了肺结节及乳腺数据标准研讨会，来自北京市科委、国家药监局医疗器械审评中心、中国医学科学院肿瘤医院、北京深睿博联科技有限责任公司、北京医准智能科技有限公司的18位领导、专家及课题组成员参加了会议。

中心杨爱平主任在会上提到“医学图像数据库”项目建设是落实中心三定职责，支撑“一库两平台”业务体系持续有效发展的重要举措。数据库建设始终坚持为医疗健康事业发展服务的原则，服务于医学教育、辅助诊断、医学科研、人工智能研发四大应用场景。杨爱平主任指出，中心联合器审中心、医院、企业共同承担项目的组织模式充分体现了北京市科委的智慧，是一项高效实用落地的创新举措。中心将践行标准权威、数据安全、运作规范、资源共享原则，推进数据库建设工作。希望通过大家的共同努力，高质量的完成课题任务，为医学人工智能的应用落地贡献力量。

北京市科委领导刘颖颖提出，数据集建设是医药健康产业发展的核心基础。此项目的开展既符合时代发展要求，又契合北京市科委工作重点。科委对项目前期的工作给予了高度的肯定，并表示今后将会不遗余力的协助各方做好服务，与各位专家共同完成项目目标。

国家药监局器审中心彭亮部长提到，中心主导建设的数据库具有权威性、规范性，能够满足数据质量、动态性和多样性的要求。器审中心一方面将从医疗器械审评角度对数据库进行质量把控；另一方面将利用数据库开展相关人工智能产品的持续性评价工作。

中心大数据办公室马兆毅主任介绍了课题任务及进展情况，并对下一阶段工作进行了安排和部署。她提出自中心承担这个项目以来，充分认识到数据标准制定是开展各项工作的前提和保障。为此，多次会同专家召开标准研讨会。经过前期反复讨论，初步完成了数据标准的讨论稿。本次研讨会的召开，希望大家敞开心扉、畅所欲言，从各自的专业角度对标准多提宝贵意见。

会上，中国医学科学院肿瘤医院吴宁教授、李静教授分别介绍了肺结节及乳腺癌的数据标准体系。与会专家围绕数据标准的具体内容展开了深入的探讨，分别从临床、审评和应用的角度提出了建设性的意见和建议。